我最近在尝试用 LLaMA 的一些变种搭建和训练一个聊天机器人，目标是看看通过一些语料（包括我在极客时间、QCon 讲的东西，blog、聊天记录等等）和它的自主学习，它能不能在某个 topic 上判断和表达跟我类似。

作为一个工程师，我仍然不相信它有一些人说的那么厉害，但不去了解和掌握这种生产力肯定也是不对的。

这个过程里面，我想的最多的是，以后社会的信噪比可能会很低，这里面有没有什么可以做的。

人类其实很长时间以来，没什么数据生产能力。从甲骨文、楔形文字，到四库全书，总共没多少量。到 15 世纪，都还有 乔瓦尼 这样的博学者，号称自己看了所有的书。

当世界上已经没有人可以读完所有的小说，看完所有的报纸，喝完所有的酒，出现了什么？出现了「时尚人士」。

抽象一点看，时尚人士其实是生产力过剩之后，做信息过滤的。他们读你没有读过的书，听你没有听过的音乐，看你没有看过的秀，下你没有下过的馆子，最终告诉大众，什么是「好东西」。

然后呢？然后出现了搜索引擎，最后是推送算法。这些东西，本质上把信息过滤的权力，从时尚人士转交给了程序员。

互联网出现的时候，我们认为这种权力交接是伟大的。因为我们自己就是程序员，我们热爱生活，崇尚自由，信奉公平与分享。

后来我们发现自己瞎眼了：一旦掌握了这种权力，谁都没有办法「don’t be evil」。看看 Tiwtter 开源出来的排序算法就知道，到处都是 evil。

所以我选择隔离可以推送信息给我的应用，自己来做「过滤器」——哪怕会错过一些好的信息，也没有啥，至少你有一个「自以为」干净的脑袋不是吗？

然而 AIGC 意味着，各种特征可以被提取，并低成本且高速地生成文本、声音、图片甚至视频。

它肯定会带来信噪比的巨大衰减。DNA 的总数据量还没有一部高清的毛片儿多的渺小人类，咋办呢？

单说一个场景，杀猪盘。以前杀猪盘的特点是，只杀「猪」：你经常会发现有一些骗局那么低级，那么好辨别。

这是因为这些「看起来很蠢」的问题，是用来过滤做案对象的：如果这样都能上当的人，是相对好骗的。

说白了，这是个人力密集型的业务：那些躲在境外，拿着聊天工具或者电话来骗你的，也是人。他们要吃饭，要睡觉，要开工资。

如果没有情绪，不吃不睡的 AI 下场了，来干这个事情，想想都是很可怕的。所以，是不是能有一个指纹数据，「generated by AI」，给所有的 AIGC 产品打上？或者反过来，不是 AI 生成的内容，可以打一个标签，「generated by human being」？

我还没有看到解决方案…但是我会持续更新我的发现和方法。

今天有一个朋友说，「想了解世界经济科技的大事件和简要分析，有没有优质的推荐」。

背后的原因我知道：信息过载。

解决它有很多的说法，我自己以前也写过一些。现在，我自己的办法是「先分大类，只看订阅，然后随缘」。

I）先分大类

创新的内容形式：公号、播客、短视频、长视频…加上传统的形式：书、杂志、电影、座谈，套用编程的模型去抽象它们的生产过程，可以分成两大类：一类是「阻塞式（blocking）」的，另一些则是「非阻塞式（non-blocking）」的。

比如听播客或者跟人聊天，我觉得它是阻塞式的：就是你做这个的时候，是没有办法再异步地去做一些对探讨的主题有帮助的其他事情的。

所以它们属于启动成本低，但是信息密度低，信息质量也比较随机的。你找一个大佬当面聊天，可能收获远小于看他的书或者文字；我也听过一些播客，主持人对一些自己没有多明白的事情侃侃而谈，经过一些后续的剪辑，配上动听的 BGM，也就上线了。

与之相对的，是一些严肃的写作、视频或者主题对话。它们的创作过程是非阻塞地，你可以随时停下创作的线程，去做任何有益于把这个主题做得更好的事情：重新梳理逻辑框架和脚本，搜集更完整更准确的资料，甚至根据新的创意推翻重来。

如果我想要获取信息，我会选择后面这类。

如果我想要娱乐，我会选择前者。

II）只看订阅

即便选择看书或者看正经大学里精心备课的教程，信息仍然是过载的。

在网络历史的早期阶段，它被广泛认为是一个暂时的问题。

「是的，我们会被无数的内容包围，但很快我们就会拥有更好的技术来帮我们找到真正想要的东西，同时忽略其余部分。」

第一代的解决方案叫「搜索」。说白了，这是个信息过滤器，pageRank 的核心就是让你从大海里面尽快捞出针，从沙子里面尽快捞出黄金。

但很快，人们发现搜索下来的东西看不完。每个人面临的问题不是在沙子里面淘不出金子，而是每个人都有几百个 G 的电子书，没时间看。

第二代的解决方案叫「推荐」。这个就更猛了，你不用去搜，每天一开门，一堆堆的「黄金」向你涌来。

如果你跟我一样，非娱乐目的不看通过「阻塞式创作的内容」，那么你就已经躲过了很多的推送：短视频、公众号、各种的小红点…

然后，即便是严肃认真制作的内容，我也只看订阅的。如果是 blog 或者小报童，这种订阅相对好理解。书籍、电影，我基本上选一个时间看某个人的全集。有不少人是过世的名家（这相当于大众帮我做了筛选），少数我欣赏的生者，这些算是基于名字的订阅。

III）然后随缘

大多数关于生产力和时间管理的建议，都延续了「大海捞针」的方法：只是让你捞针捞得更有效率和有条理，更好地确定捞出来的这些东西消化的优先次序，隐含的承诺是你可能因此提高你的 ROI。

这些可能对有些人有用，但我一直是一个连 todo list 都用不好的人。所以我几乎从来没有一个「今年要读 xx 本书」的计划。

我倾向于让通过了前面两个 filter 的东西，像没人管理的菜地里随意撒下的植物一样，随意地进出我的生活，而不是在一个有处理优先级的 pipeline 里。

从根本上就接受，家里乱七八糟，桌上乱七八糟，电脑里乱七八糟。堆满了各种没看完甚至没打开的书，有各种各样看过几遍甚至从没打开的电影，就从根本上去掉了焦虑感。随时你都可以开始一段，也随时可以停下来。

我现在越来越觉得，真不需要看那么多看那么快。真正的理解，在于去生活去实践。理解了之后，看只鸟飞过，也能悟出来几本书。

这里面有趣的地方是，这种消费它的方式，正好跟制作它的方式一样，也是「非阻塞的」。我们不妨认为，在今天这个随时要用内容占据你的注意力，要把你的脑子掀开往里面倾倒东西的年代，认真的内容制作者，和认真的内容消费者，都是稀少的。他们通过这种非阻塞的方式，遥相呼应，守护着人类最后一点儿宁静。