在应用开发的过程中，我们会遇到 migration 主要分为：
- Schema Migrations：数据库 schema 的变化，也就是我们前面讨论的内容
- Data Migrations：数据的变化，比如需要批量变更数据或者备份在其他地方的历史数据
第二种是没法敲几条命令让 Django 自动帮你完成其他的事情的，而是需要手动使用RunPython，这里具体说一下做法。
还是以之前的那个项目来作为例子，我们首先创建一个 migration file：
$ python manage.py makemigrations --empty ts_data
Migrations for ts_data:
0003_auto_20140811_0110.py:
它的内容如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models, migrations
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
('ts_data', '0002_auto_20140805_1525'),
]
operations = [
]
我们在里面加入一个RunPython的部分，来导入数据：
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models, migrations
from ts_data.models import PingPongPrice
def load_data(apps, schema_editor):
PingPongPrice(date=date(2014,07,29),
price=12.00,
).save()
PingPongPrice(date=date(2014,01,29),
price=8.00,
).save()
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
('ts_data', '0002_auto_20140805_1525'),
]
operations = [migrations.RunPython(load_data)]
如果你觉得：咦，这样导入数据不是有点儿像用syncdb然后导入fixture么？的确，从效果上它们是一样的，个人觉得，对于测试环境我们可以继续使用 fixture 来保存 mock 的测试数据，然后使用loaddata命令手动加载测试数据。对生产环境使用 migration 来导入数据更好，和使用loaddata命令来导入 fixture 相比，它不需要手动操作，并且由于是通过RunPython来进行，实际上可以对数据进行各种需要的处理。
