最近诸事不顺，却也理所应当。

晚间时段迷上写字和画画，大概是因为之前看《Cashback》印象太深刻，觉得这些是美好遗失前力挽狂澜的技艺。

除开纸上涂鸦，还用机器画了不少鸡零狗碎的东西：我想用 python 画点儿 T 恤图案，印出来送给大家，给大伙儿同时也给自己打打气。

一开始看中了基于Graphviz的Snakefood。

最开始接触 Graphviz 是因为django-extensions项目用它来画 django model 的关系图。我们用它冒充 ER 图，拿去跟那些喜欢看文档但其实又不专业的官僚客户们交差。

Snakefood 更进一步，通过分析你的代码依赖，从而得出你代码的「复杂度」。

「复杂度」其实是用「代码行数」衡量码农工作效力被普遍吐槽之后，大公司发明出来折腾工程师的诸多 metrics 里面还算有点儿用的一个：至少你可以让要接手的人看看这项目大概是个什么规模，以及，大概要挠破几寸头皮才能看懂。

当然，Snakefood 这种基于文件依赖的复杂度分析其实不算特别靠谱，这可不是什么Cyclomatic complexity，更像是开飞机的时候边排查「事故征兆」边驾驶的辅助工具。作者自己是这么说的：

Producing pretty graphs is fun, but I found the most leverage of it when I try to make my code simpler, I generate the graph and inspect unexpected dependencies and try to refactor my code to simply the dependency graph as much as possible.

下面是本座心目中永远的”优雅 Python 代码第一名”Requests的分析结果：

再来看看Django的最新版分析结果：

下面是本座最近撸完的一个项目，印到衣服上感觉还好吧：

结论

首先，本座挺喜欢 Snakefood 那种 Unix 范儿的：所有的命令都可以给其他命令来一管，比如：

    sfood ./src | sfood-graph -p | dot -Tps | pstopdf -i -o ./1.pdf

其次，本座开始计划是给每个人生成一个他们自己写的模块的依赖图，印到衣服上让大家自己穿。但试了之前几个项目之后，Hmmmm…有的同学大概是不会愿意的吧…

最后，T 恤计划也没这么就打住：后来又发现了nodebox这种真正是拿来搞艺术的玩意儿，于是要生成一点儿敢往自己胸口放的东西变得方便多了，过两天如果公司没有倒闭，就把东西放出来让大家看看。