a16z 最近有篇文章，主题是说，搜索引擎如 Google，业务仍然没有被 AI 助手影响，是因为人们问 AI 的更多是好奇心驱动的信息类查询。这类查询虽然占比高，但真正带来广告收入的消费决策类查询只要还在 Google，影响就不大。

但这篇文章认为，「从 A 地到 B 地究竟怎么去性价比更高」这类问题早晚被 AI 接管，那时候 Google 麻烦就大了。并且它认为身位最好的是 Amazon 和 Shopify。

正好，今天看到 Modern Retail 上的另外一篇文章，详细介绍了几大零售商自己的 AI 助手。

文章数据说，随着大部分用户自己就用 ChatGPT 这类工具，「三分之一的消费者告诉我们，他们至少定期使用这些代理来研究品牌和产品，作为他们购物和决策过程的一部分」并且「46% 的消费者表示他们信任从这些助手那里获得的推荐。」

第一个感觉是，进展比 a16z 写得还快。

但这也不奇怪，在 AI 的世界里，模型机理变化不大，Scaling Law 仍未失效，算力越来越平权，数据越来越稀缺。航旅纵横要出一个 AI 飞行小助手就比大厂更快更容易，因为数据都在它那儿。

第二个感觉是，未必如 a16z 所说，是 Amazon 这类电商公司杀死搜索引擎。

因为我们花钱买的既有商品也有服务。服务这部分本来就不在电商，淘宝上个 AI 助手，你还是在百度上找去哪儿健身。

光说商品这块儿，是的，电商公司和搜索引擎比，更加靠近购买决策点。和传统零售商比，数据采集、基础设施、研发能力等方面的领先优势就摆在那儿。

但前面说了，整个 AI 的瓶颈现在全在数据而不是入口或者计算上。

形成商品购买的推荐，需要供需两端的数据。

供给侧有两个核心数据。这个产品好不好，和这个产品多少钱。

产品好不好：电商公司数据看着比传统零售商多（因为有买家评论和买家秀），但这些数据里面有刷的，有恶意的。加上产品的品牌会在各个通道传播，最后总体从统计上，不太会出现一个品牌线上和线下评价有很大差别的情况。

产品多少钱：除开冲动消费（这个本来也不是 Google 的金主，AI 也抢不到），大部分消费决策一定是全渠道比价。用户被淘宝的 AI 通知购物车里的产品有好价，总还是想去京东甚至线下再看看。没有哪个渠道能拿到全渠道的数据，电商的数据也主要是公开的那一点儿。

需求这一侧，用户究竟是什么画像，有啥消费习惯，拍脑袋想，电商数据比较多。但仔细盘盘，消费的各个方面，电商笔数多，总量未必大。稍微慎重点儿的，买房买车，珠宝首饰，都还是要多问多摸多看的。所以一个人非常立体的消费数据，电商好像也没有。

所以，说不定支付宝和微信支付眼前倒是可以好好琢磨一下这个事情：

1. 国内大部分人无论线上还是线下，哪个渠道付费，都这俩，不怎么用现金了，于是它们数据最全；
2. 支付网关分析消费数据，给人一种中立感，不管是供需两端都没有某个电商来干这个事儿的反感；

第三个感觉是，我不会用。

首先，消费本来就不是我生活里重要的事情。我很难想象自己需要一群 AI 研究什么时候该买啥然后帮我形成建议，代价是我得告诉它全部的需要和癖好。

其次，也许更重要的是，在这个推送的时代，保留选择权好像对我很重要。不要说商品或者服务，哪怕内容也坚持不被推送。我总会怀疑，如果有AI 助手把购物推荐干得很好，它背后的人类，会开始有些不地道。