最近没有怎么更新小报童，因为脑袋不在这里，不想凑数（不过大家放心，一年下来肯定是超过平均一周一篇的）。

五一期间，除开带娃读书看片搭帐篷，还搞了几个事情：

• 学了一下 Mojo，Modular 新发布的一种面向 AI 的编程语言：
  • 它的作者 Chris Lattner 其实领导了很多影响我们生活的项目，比如 LLVM、Swift、MLIR，在我心中十大工程师排行榜里，排在前三；
  • 和当年用 Swift 来发挥 LLVM 的威力类似，Mojo 以 MLIR 为核心，但是这次它兼容了 Python ，比 Swift 学习曲线要低很多；
  • 和 Julia 相比，它有一个相当精简的运行时，和 「Numba + Cython」 相比，它解决了部署问题，可以轻松跨平台；
• 在 4090 单卡上，把现在可以本地部署的几种对 base model 进行微调的方案都进行了尝试，为一个探索性质的项目做了选型：
  • 过程中越发觉得基于聊天窗口的 LUI（相对于 GUI）不是个好的 UI；
  • AIGC 的商业模型相当特别，就是增加更多的算力和语料，就带来更好的产品。这种「无脑堆」的方式，有几个好玩的事情待观察：
    • 人类有文字以来的语料已经很快就被灌得七七八八了，接下来喂什么给模型才会带来比较大的「体感上」的进步？
    • 目前 AIGC 这个技术究竟带来了多少「生产力」，多少只是「无聊消遣」？好比智能手机，带来了一些生产力的提升，但目前人平均每天花在上面的时间大约为 7 小时，其中超过 5 小时是用于社交媒体、观看视频或游戏；
    • 仍然有很多优化的事情还没人有空去做：无论是用更短的浮点或者稀疏矩阵这样偏通用的优化，还是特定模型特定硬件的优化，这些可能是天天被卡脖子的天朝 AI 参战各方需要投入点儿时间的领域；
• 一直都想干的一些杂事：
  • 自建了 Joplin 的模板（用 Joplin 换掉 Evernote 后，唯一不太满意的就是它的界面，微调了「Outline」插件，美化了 Mermaid 等 Markdown 语法的显示；
  • 约了四位行业大佬（分别做量化交易、房地产、外贸和云计算），扔掉手机 1-1 各做了大概半天的「详谈」。收获很多，无法一一道来，但最大的感觉是，焦虑还是淡定，不看盘子和位置，而是看对自己是谁，自己的路是什么是否笃定，不然太容易 fomo 太容易迷茫了；
  • 写了一个小说的开头，算是纪念去年还被封着的魔幻时光，希望它不会烂尾；