前面说过 ChatGPT（基于 GPT-3） 不是颠覆性创新，然后，这不是 GPT-4 又满坑满谷了吗…

我看到国内有自媒体抄国外媒体的标题说，往 Office 里面集成 GPT-4 是微软的「iPhone 时刻」。

我不太同意。

首先，知道了风声的 Google 很快就在自己的 Workspace （包括了Google Docs, Gmail, Sheets 和 Slides）里加入了功能类似的 AI 助手 —— Nokia 可没办法在苹果推出 iPhone 的第二天就发布类似的产品。

其次，集成 GPT-4 的可不仅仅是微软，Duolingo、Stripe、Khan 学院，甚至冰岛政府，都用上了——我还是认为现在只是去年五月我预测的那八九步里第一步的，一小半？只不过可能就跟当时一样，大部分同学不会有感觉吧，不然肯定跟我一样开始准备第2、3步了。

但不可否认的是，上一次这么全民关注的产品，好像就是 iPhone 了。所以微软能够因此变得多么成功我不知道，OpenAI 是挺成功的。

几十年来，人工智能学科一直没有重大突破。突破性的进展来自于这些年算力和数据集上质的突破：一些场景，比如象棋、围棋、星际争霸被陆续解决了。

然后，各种的 AIGC 产品，让很多人突然觉得机器在创造性上有了「突破」。OpenAI也确实让它去参加了各种类型的考试，成绩都是人类选手中靠前的。

从我试用 GPT-4 的感觉来看，它确实更加强大，也更加克制（不太瞎编，而且有一些过去不被 chatGPT 拒绝的问题，它会直接拒绝回答）。

但是在我心中，它是 AIGC（生成图片或者文字的 AI）而不是 AGI（通用AI）。

当然，这个现在是有分歧的，比如刘江认为，它是 AGI。

我个人觉得：

• 神经网络的基础技术在九十年代就已经进入工业实践（有兴趣的同学可以去看看我 blog 上的旧文）。第一个你告诉它「我难过」会问问「你怎么了」的聊天机器人 1964 年就有了；
• 现在的 GPT-4 仍然是基于神经网络的，虽然参数非常多，模型非常大，但范式没有转换：细胞内的东西，人没有研究明白也没有办法模拟；
• 人类的这么多资源和注意力集中在这个事情上，是喜剧可能也是悲剧；
• 但掌握它帮助自己提高生产力是有必要的；