今天有一个朋友说，「想了解世界经济科技的大事件和简要分析，有没有优质的推荐」。

背后的原因我知道：信息过载。

解决它有很多的说法，我自己以前也写过一些。现在，我自己的办法是「先分大类，只看订阅，然后随缘」。

I）先分大类

创新的内容形式：公号、播客、短视频、长视频…加上传统的形式：书、杂志、电影、座谈，套用编程的模型去抽象它们的生产过程，可以分成两大类：一类是「阻塞式（blocking）」的，另一些则是「非阻塞式（non-blocking）」的。

比如听播客或者跟人聊天，我觉得它是阻塞式的：就是你做这个的时候，是没有办法再异步地去做一些对探讨的主题有帮助的其他事情的。

所以它们属于启动成本低，但是信息密度低，信息质量也比较随机的。你找一个大佬当面聊天，可能收获远小于看他的书或者文字；我也听过一些播客，主持人对一些自己没有多明白的事情侃侃而谈，经过一些后续的剪辑，配上动听的 BGM，也就上线了。

与之相对的，是一些严肃的写作、视频或者主题对话。它们的创作过程是非阻塞地，你可以随时停下创作的线程，去做任何有益于把这个主题做得更好的事情：重新梳理逻辑框架和脚本，搜集更完整更准确的资料，甚至根据新的创意推翻重来。

如果我想要获取信息，我会选择后面这类。

如果我想要娱乐，我会选择前者。

II）只看订阅

即便选择看书或者看正经大学里精心备课的教程，信息仍然是过载的。

在网络历史的早期阶段，它被广泛认为是一个暂时的问题。

「是的，我们会被无数的内容包围，但很快我们就会拥有更好的技术来帮我们找到真正想要的东西，同时忽略其余部分。」

第一代的解决方案叫「搜索」。说白了，这是个信息过滤器，pageRank 的核心就是让你从大海里面尽快捞出针，从沙子里面尽快捞出黄金。

但很快，人们发现搜索下来的东西看不完。每个人面临的问题不是在沙子里面淘不出金子，而是每个人都有几百个 G 的电子书，没时间看。

第二代的解决方案叫「推荐」。这个就更猛了，你不用去搜，每天一开门，一堆堆的「黄金」向你涌来。

如果你跟我一样，非娱乐目的不看通过「阻塞式创作的内容」，那么你就已经躲过了很多的推送：短视频、公众号、各种的小红点…

然后，即便是严肃认真制作的内容，我也只看订阅的。如果是 blog 或者小报童，这种订阅相对好理解。书籍、电影，我基本上选一个时间看某个人的全集。有不少人是过世的名家（这相当于大众帮我做了筛选），少数我欣赏的生者，这些算是基于名字的订阅。

III）然后随缘

大多数关于生产力和时间管理的建议，都延续了「大海捞针」的方法：只是让你捞针捞得更有效率和有条理，更好地确定捞出来的这些东西消化的优先次序，隐含的承诺是你可能因此提高你的 ROI。

这些可能对有些人有用，但我一直是一个连 todo list 都用不好的人。所以我几乎从来没有一个「今年要读 xx 本书」的计划。

我倾向于让通过了前面两个 filter 的东西，像没人管理的菜地里随意撒下的植物一样，随意地进出我的生活，而不是在一个有处理优先级的 pipeline 里。

从根本上就接受，家里乱七八糟，桌上乱七八糟，电脑里乱七八糟。堆满了各种没看完甚至没打开的书，有各种各样看过几遍甚至从没打开的电影，就从根本上去掉了焦虑感。随时你都可以开始一段，也随时可以停下来。

我现在越来越觉得，真不需要看那么多看那么快。真正的理解，在于去生活去实践。理解了之后，看只鸟飞过，也能悟出来几本书。

这里面有趣的地方是，这种消费它的方式，正好跟制作它的方式一样，也是「非阻塞的」。我们不妨认为，在今天这个随时要用内容占据你的注意力，要把你的脑子掀开往里面倾倒东西的年代，认真的内容制作者，和认真的内容消费者，都是稀少的。他们通过这种非阻塞的方式，遥相呼应，守护着人类最后一点儿宁静。